人工智能赋能传统医学：中国专利数量稳居世界第一

日前，以“科技赋能 融合发展：推动人人享有传统医药”为主题的2026世界传统医药大会在北京举办。人工智能相关议题成为关注焦点——从举办人工智能与传统医学平行论坛、发布《人工智能赋能全球传统医学发展报告》到主会场显著位置设计数智中医药体验区，与会者目之所及，皆有数智医药。

上图：李海燕介绍报告

数智化赋能：破解传统医学发展三大瓶颈

去年，世界卫生大会通过的《2025—2034年全球传统医学战略》，将数智技术列为赋能传统医学的重要方向。今年，我国发布的《中医药振兴发展“十五五”规划》，“加速中医药数智化赋能与标准化建设”被列为重点任务。

长期以来，传统医学受困于“传承难、阐释难、标准化难”三大瓶颈。中国中医科学院中医药信息研究所所长李海燕表示，报告显示，人工智能提供了一条破局路径，逐步应用于传统医学的多个环节，正推动四个关键转化。

一是将医生个人的隐性经验转化为可存储、可复用的显性知识；

二是将整体观、辨证论治转化为可计算、可验证的表达；

三是将舌象、脉象等主观的判读转化为客观量化数据；

四是将推动药物研发从经验方药筛选到理性配伍设计。

作为《人工智能赋能全球传统医学发展报告》编委会副主任，李海燕亲历了全程调研。她用数据说话：2000年以来，全球该领域公开专利3030项，其中超过八成来自中国，授权量高达84.2%，稳居世界第一；而在学术论文方面，自1990年以来全球发表的SCI文献中，中国学者的贡献占比接近一半。

上图：与会代表参观“名中医大模型”

数智传承：“名中医大模型”深度学习名老中医经验

世界传统医药大会现场，广东省中医院展示的“名中医大模型”吸引不少与会者驻足：输入一段病情，系统便给出中医证候分析、治法思路和方药参考。它像一个“数字学徒”，把名老中医的临证经验重新组织起来，再交到医生手里。

这不是一家医院的“炫技”，而是中医药数智化转型的一扇窗口。

2026年是广东省中医院建院百年。副院长傅昊阳介绍，作为全国规模最大的中医院，数智化转型是医院在百年节点上，对“名医经验如何不走丢、基层服务如何接得住”的破题之举。

上图：傅昊阳

名老中医经验，历来是中医药传承里最难复制的一块。师承周期长，青年医生成长慢；疑难病患者多，顶级专家号难求；到了基层，有中药房，却常缺“会辨证的脑子”。傅昊阳表示，这正是广东省中医院启动“名中医大模型”建设的初心使命。

傅昊阳介绍，广东省中医院对名老中医真实病历、古籍、专著、文献及手稿进行深度学习，建成国医大师禤国维代表的皮肤病诊疗大模型和心血管病诊疗大模型，核心病种辨证与名家思路一致性较高，并已用于临床辅助和青年医师教学。在此基础上，标准化路径向泌尿外科、乳腺病等专科延伸，形成“1+N”的多名医、多专科模型矩阵。

类似探索正在多地上演。浙江、湖北、北京等地方也探索推进中医大模型、古籍挖掘、智能四诊和区域智慧中药房。行业共识逐渐清晰：人工智能不是替老中医开方，而是给年轻医生当陪练、给基层医生当后援、给名老中医经验建“数字档案馆”。

上图：与会代表参观智慧中药房

赋能基层：人工智能助力中医药优质医疗资源下沉

往基层走，是这道命题的关键落点。

傅昊阳透露，广东省中医院正把大模型与硬件设备整合成一体机，面向各级医院、医联体和区域平台推广，实现系统对接、移动应用、区域运营和本地化安全部署。大型中医医院可以用它深化专病能力，基层机构也可以用它补中医思维短板。

往世界走，是更好传承、更好广泛复制。截至目前，中医药已传播至196个国家和地区。中医药数智化转型，正试图为各国传统医学回答同一个问题：师承里的隐性知识，怎样变成可共享、可审计、可合作的公共知识。

但技术跑得再快，也不能越过医学的边界。傅昊阳在人工智能与传统医学论坛上的发言，没有停留在“AI多厉害”，而是把挑战摊开——规则不统一，各国数据标准和算法审核不同，传统医药AI跨境流通受阻；知识产权偏弱，古籍和口传知识进入模型后权属不清；监管滞后，算法快速迭代，治理工具却没跟上；数字鸿沟明显，民间验方、技法、流派经验大量沉在底层，数字化程度较低；话语权失衡，有技术的国家不一定有数据，有数据的地方不一定定得了规则。

他给出治理建议：坚持人机协同、以人为主，毒性药物相关环节严格人工审核；尊重多元文化和传统知识知情同意；数据和算法都要全生命周期管理，不能只管数据不管模型；辅助诊疗重点防幻觉和算法偏见；最终要靠世界卫生组织、国际电信联盟、世界知识产权组织等平台，推动全球协同治理。

全球传统医学联盟副主席兼秘书长、《人工智能赋能全球传统医学发展报告》编委会主任秦怀金指出，人工智能赋能传统医学虽正着力破解传统医学经验难以量化验证、知识保护与数字化传承不足、药用资源评估与药物研发效率不高、基层服务能力不均衡等难题，但仍处于由探索走向成熟的历史时刻。

人工智能赋能传统医药，未来要解决的不仅是“机器人能不能看病、看得准不准”，还解决“科技能不能让传统医药走得更远”。秦怀金呼吁，共同推动人工智能更好地服务传统医学传承创新发展，让起源于不同文明的医学智慧成为可验证、可传播、可共享的全球公共产品，更好为人类健康服务。

（《民生周刊》记者 李贤娜）